|
UPT. PERPUSTAKAAN
Universitas Esa Unggul
Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
|
Phone |
: |
021-5674223, ext 282 |
Fax |
: |
|
E-mail |
: |
[email protected] |
Website |
: |
http://library.esaunggul.ac.id
|
Support (Customer Service) :
|
[email protected] |
|
|
Welcome..guys!
|
Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:
|
LIVE SUPPORT
Astrid Chrisafi
|
! ATTENTION !
To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely
Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently
Still Confuse?
Please read our User Guide
|
|
UEU » Undergraduate Theses » Teknik Informatika Posted by [email protected] at 12/05/2022 16:09:00 • 801 Views
PERANCANGAN SISTEM KENDALI LIFT MENGGUNAKAN POLA SUARA BERBASIS IOT (STUDI KASUS: HARCO GLODOK, PT. WAHANA SENTRA SEJATI)Created by :
IRVANDA RIYANTO ( 20170801248 )
Subject: | SISTEM KENDALI LIFT POLA SUARA BERBASIS IOT | Alt. Subject : | CONTROL SYSTEM Elevator SOUND PATTERN IOT BASED | Keyword: | Sistem Otomasi tangga berjalan pengenalan suara arduino |
Description:
Setiap mall dan gedung tinggi pasti memiliki lift untuk memudahkan pengunjung atau staf untuk mencapai setiap lantai di gedung itu sendiri. Umumnya, pengendalian elevator dilakukan secara manual dengan menekan tombol di salah satu bagian di dalam elevator. Hal ini dikarenakan sering mengakibatkan munculnya dan pengunjung pengunjung lift di masa pandemi Covid 19 harus langsung melakukan kontak fisik dengan tombol manual lift yang tidak langsung melaksanakan prosesnya selama masa pandemi ini. Dari permasalahan diatas maka dibuatlah sebuah sistem otomasi kendali elevator berbasis mikrokontroler dan android sebagai interface. Dalam proyek kerja praktek, membuat sebuah sistem pada android berupa Speech Recognition yang dapat memberikan perintah secara langsung, untuk dapat memberikan perintah kepada lift dengan suara, yang dapat dilakukan melalui handphone atau gadget berbasis android yang terkoneksi dengan perangkat bluetooth. Dengan dibuatnya sistem otomasi menggunakan sistem pengenalan suara untuk pengendalian elevator berbasis mikrokontroler dan android sebagai interface diharapkan dapat mempermudah pengunjung/staf untuk mengontrol elevator saat menjalankan proses pemerintahan.
Contributor | : |
- MUHAMAD BAHRUL ULUM, S.Kom, M.Kom
| Date Create | : | 12/05/2022 | Type | : | Text | Format | : | PDF | Language | : | Indonesian | Identifier | : | UEU-Undergraduate-20170801248 | Collection ID | : | 20170801248 |
Source : Undergraduate Theses of Computer Science
Relation Collection: Fakultas Ilmu Komputer
Coverage : Civitas Akademika Universitas Esa Unggul
Rights : @2022 Perpustakaan Universitas Esa Unggul
Publication URL : https://digilib.esaunggul.ac.id/perancangan-sistem-kendali-lift-menggunakan-pola-suara-berbasis-iot-studi-kasus-harco-glodok-pt-wahana-sentra-sejati-25109.html
[ Free Download - Free for All ]
- UEU-Undergraduate-25109-COVER.Image.Marked.pdf - 214 KB
- UEU-Undergraduate-25109-HALAMAN PENGESAHAN.Image.Marked.pdf - 329 KB
- UEU-Undergraduate-25109-HALAMAN PUBLIKASI.Image.Marked.pdf - 312 KB
- UEU-Undergraduate-25109-HALAMAN KEASLIAN.Image.Marked.pdf - 343 KB
- UEU-Undergraduate-25109-ABSTRAK.Image.Marked.pdf - 664 KB
- UEU-Undergraduate-25109-KATA PENGANTAR.Image.Marked.pdf - 444 KB
- UEU-Undergraduate-25109-DAFTAR ISI.Image.Marked.pdf - 813 KB
- UEU-Undergraduate-25109-DAFTAR PUSTAKA.Image.Marked.pdf - 683 KB
- UEU-Undergraduate-25109-BAB1.Image.Marked.pdf - 1650 KB
[ FullText Content - Please, register first ]
1. UEU-Undergraduate-25109-BAB2.Image.Marked.pdf - 4232 KB 2. UEU-Undergraduate-25109-BAB3.Image.Marked.pdf - 2438 KB 3. UEU-Undergraduate-25109-BAB4.Image.Marked.pdf - 5580 KB 4. UEU-Undergraduate-25109-BAB5.Image.Marked.pdf - 429 KB
10 Similar Document...
No similar subject found !
10 Related Document...
No related subject found !
|
POLLINGBagaimana pendapat Anda tentang repository kami ?
Visitors Today : 5
Total Visitor : 1970036
Hits Today : 53722
Total Hits : 155218383
Visitors Online: 1
Calculated since 16 May 2012
You are connected from 172.17.121.29 using Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; [email protected])
|